生成式人工智能(AI)在各领域快速发展并展现广阔前景，其社会影响备受关注。本文基于实证研究与跨学科框架，系统评估其在个体、组织与社会层面的多重影响。个体层面，生成式AI显著提升常规任务效率，但在复杂任务中存在局限，且会因为使用者AI素养差异而出现分化。对生成式AI的长期使用可能削弱批判性思维并加剧认知依赖。组织层面，该技术有助于团队协作与企业效率提升，但可能抑制创意多样性。社会层面，生成式AI重塑劳动力市场，既能缩小技能差距也会加剧AI素养差异导致的不平等，同时在社会偏见、意识形态与虚假信息治理中发挥双重作用。综合生成式AI的多重影响，我们认为，为了让AI更好地服务于人类价值的实现，个人应提升AI素养，兼顾效率提升与独立思考，政策层面则应关注认知主导与社会公平。
本文感谢教育部哲学社会科学研究重大专项(2023JZDZ019)的资助。
